parisneo lollms-webui lollms_personalities_infos.py copy_to_custom_personas Nombre divulgación de información
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 6.4 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en parisneo lollms-webui. Se ve afectada una función desconocida del archivo lollms_personalities_infos.py. A través de la manipulación del parámetro Nombre de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2024-2178. El ataque se puede hacer desde la red. No hay ningún exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en parisneo lollms-webui y clasificada como problemática. La función copy_to_custom_personas del archivo lollms_personalities_infos.py es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación del parámetro name de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esto tiene repercusión sobre la la confidencialidad. El resumen de CVE es:
Existe una vulnerabilidad de path traversal en parisneo/lollms-webui, específicamente dentro del endpoint 'copy_to_custom_personas' en el archivo 'lollms_personalities_infos.py'. Esta vulnerabilidad permite a los atacantes leer archivos arbitrarios manipulando los parámetros 'categoría' y 'nombre' durante el proceso 'Copiar a la carpeta de personas personalizadas para editar'. Al insertar secuencias '../' en estos parámetros, los atacantes pueden atravesar la estructura del directorio y acceder a archivos fuera del directorio deseado. La explotación exitosa da como resultado el acceso no autorizado a información confidencial.El advisory puede ser descargado de huntr.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-2178. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Proveedor
Nombre
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 6.4VulDB Puntuación meta temporal: 6.4
VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA Puntuación base: 7.5
CNA Vector (huntr.dev): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Divulgación de informaciónCWE: CWE-29 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2024-03-04 🔍2024-06-02 🔍
2024-06-02 🔍
2024-06-03 🔍
Fuentes
Aviso: huntr.comEstado: No está definido
CVE: CVE-2024-2178 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-2178
GCVE (VulDB): GCVE-100-266843
Artículo
Fecha de creación: 2024-06-02 15:58Actualizado: 2024-06-03 12:26
Cambios: 2024-06-02 15:58 (62), 2024-06-03 12:26 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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