agnaistic agnai 迄 1.0.329 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
7.9	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が重大として分類され、agnaistic agnai 迄 1.0.329で発見されました。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として Remote Privilege Escalationにつながります。 この脆弱性はCVE-2024-47169として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が重大として分類され、agnaistic agnai 迄 1.0.329で発見されました。 対象となるのは 不明な関数です。 操作結果として Remote Privilege Escalationにつながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-35 です。 この脆弱性はに公開されました 、GHSA-mpch-89gm-hm83として。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2024-47169として取引されています。 CVEのアサインは2024年09月20日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細は存在しません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1006という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として設定されています。

バージョン 1.0.330 をアップグレードすることで、この問題に対処できます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

• agnaistic

名前

• agnai

バージョン

• 1.0.329

ウェブサイト

• 製品: https://github.com/agnaistic/agnai/

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.0
VulDB 一時的なメタスコア: 7.9

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍

CNA ベーススコア: 8.8
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-35 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: agnai 1.0.330

タイムライン情報

2024年09月20日 🔍
2024年09月26日 +6 日 🔍
2024年09月26日 +0 日 🔍
2024年10月31日 +35 日 🔍

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-mpch-89gm-hm83
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2024-47169 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-47169
GCVE (VulDB): GCVE-100-278596

エントリ情報

作成済み: 2024年09月26日 20:50
更新済み: 2024年10月31日 03:58
変更: 2024年09月26日 20:50 (63), 2024年10月01日 03:13 (1), 2024年10月31日 03:58 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

討論

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