| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in agnaistic agnai bis 1.0.329 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine nicht näher spezifizierte Funktion. Die Manipulation führt zu Remote Privilege Escalation. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2024-47169 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In agnaistic agnai bis 1.0.329 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft ein unbekannter Codeblock. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Privilege Escalation-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-35. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:
Agnai is an artificial-intelligence-agnostic multi-user, mult-bot roleplaying chat system. A vulnerability in versions prior to 1.0.330 permits attackers to upload arbitrary files to attacker-chosen locations on the server, including JavaScript, enabling the execution of commands within those files. This issue could result in unauthorized access, full server compromise, data leakage, and other critical security threats. This does not affect `agnai.chat`, installations using S3-compatible storage, or self-hosting that is not publicly exposed. This does affect publicly hosted installs without S3-compatible storage. Version 1.0.330 fixes this vulnerability.Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 20.09.2024 mit CVE-2024-47169 vorgenommen. Sie ist leicht auszunutzen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1006.
Ein Upgrade auf die Version 1.0.330 vermag dieses Problem zu beheben.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/agnaistic/agnai/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.0VulDB Meta Temp Score: 7.9
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Erweiterte RechteCWE: CWE-35 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: agnai 1.0.330
Timeline
20.09.2024 🔍26.09.2024 🔍
26.09.2024 🔍
31.10.2024 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: GHSA-mpch-89gm-hm83
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2024-47169 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-47169
GCVE (VulDB): GCVE-100-278596
Eintrag
Erstellt: 26.09.2024 20:50Aktualisierung: 31.10.2024 03:58
Anpassungen: 26.09.2024 20:50 (63), 01.10.2024 03:13 (1), 31.10.2024 03:58 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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