Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin 迄 1.3.3 上 WordPress SQLインジェクション
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.8 | $0-$5k | 0.00 |
要約
Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin 迄 1.3.3内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2024-49620 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される場合があります。
詳細
Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin 迄 1.3.3内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この弱点は発表されました Lvt-tholv2kによって。 アドバイザリーは patchstack.com から入手可能です。
この脆弱性は CVE-2024-49620 として扱われます。 CVEの割り当ては2024年10月17日に行われました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術的な詳細は利用できません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1505 に割り当てられました。
未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.9VulDB 一時的なメタスコア: 7.8
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
NVD ベーススコア: 8.8
NVD ベクトル: 🔍
CNA ベーススコア: 8.5
CNA ベクトル (Patchstack): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: SQLインジェクションCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2024年10月17日 🔍2024年10月20日 🔍
2024年10月20日 🔍
2026年04月06日 🔍
ソース
勧告: patchstack.com調査者: Lvt-tholv2k
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2024-49620 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-49620
GCVE (VulDB): GCVE-100-280995
エントリ
作成済み: 2024年10月20日 12:00更新済み: 2026年04月06日 08:48
変更: 2024年10月20日 12:00 (64), 2026年04月06日 08:48 (13)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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