Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin bis 1.3.3 auf WordPress SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin bis 1.3.3 für WordPress gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-49620 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Naudin Vladimir FERMA.ru.net Plugin bis 1.3.3 auf WordPress ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') vulnerability in mrcheck116 FERMA.ru.net ferma-ru-net-checkout allows Blind SQL Injection.This issue affects FERMA.ru.net: from n/a through <= 1.3.3.Die Schwachstelle wurde durch Lvt-tholv2k publiziert. Das Advisory findet sich auf patchstack.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 17.10.2024 mit CVE-2024-49620 vorgenommen. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 06.04.2026). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.9VulDB Meta Temp Score: 7.8
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 8.5
CNA Vector (Patchstack): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
17.10.2024 🔍20.10.2024 🔍
20.10.2024 🔍
06.04.2026 🔍
Quellen
Advisory: patchstack.comPerson: Lvt-tholv2k
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2024-49620 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-49620
GCVE (VulDB): GCVE-100-280995
Eintrag
Erstellt: 20.10.2024 12:00Aktualisierung: 06.04.2026 08:48
Anpassungen: 20.10.2024 12:00 (64), 06.04.2026 08:48 (13)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216:C56:103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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