LambertGroup CountDown Pro WP Plugin 迄 2.7 上 WordPress SQLインジェクション
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
このたび、LambertGroup CountDown Pro WP Plugin 迄 2.7 on WordPressにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-32301という名称で流通しています。 リモート攻撃が可能です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。
詳細
このたび、LambertGroup CountDown Pro WP Plugin 迄 2.7 on WordPressにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この弱点はに発表されました 、Tran Nguyen Bao Khanhによって。 アドバイザリはpatchstack.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2025-32301という名称で流通しています。 CVEが2025年04月04日に割り当てられました。 リモート攻撃が可能です。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 入手できるエクスプロイトツールはありません。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1505という攻撃手法を宣言しています。
未定義 に指定されています。
製品
タイプ
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 7.4VulDB 一時的なメタスコア: 7.3
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 8.5
CNA ベクトル (Patchstack): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: SQLインジェクションCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2025年04月04日 🔍2025年05月16日 🔍
2025年05月16日 🔍
2025年05月16日 🔍
ソース
勧告: patchstack.com調査者: Tran Nguyen Bao Khanh
ステータス: 未定義
CVE: CVE-2025-32301 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-32301
GCVE (VulDB): GCVE-100-309347
エントリ
作成済み: 2025年05月16日 18:35変更: 2025年05月16日 18:35 (64)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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