LambertGroup CountDown Pro WP Plugin bis 2.7 auf WordPress SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in LambertGroup CountDown Pro WP Plugin bis 2.7 für WordPress ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2025-32301 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in LambertGroup CountDown Pro WP Plugin bis 2.7 auf WordPress ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft eine unbekannte Verarbeitung. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command ('SQL Injection') vulnerability in LambertGroup CountDown Pro WP Plugin allows SQL Injection. This issue affects CountDown Pro WP Plugin: from n/a through 2.7.

Die Schwachstelle wurde durch Tran Nguyen Bao Khanh herausgegeben. Das Advisory findet sich auf patchstack.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 04.04.2025 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2025-32301 gehandelt. Sie ist leicht auszunutzen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 16.05.2025). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.4
VulDB Meta Temp Score: 7.3

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.5
CNA Vector (Patchstack): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

04.04.2025 🔍
16.05.2025 +42 Tage 🔍
16.05.2025 +0 Tage 🔍
16.05.2025 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: patchstack.com
Person: Tran Nguyen Bao Khanh
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2025-32301 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-32301
GCVE (VulDB): GCVE-100-309347

Eintraginfo

Erstellt: 16.05.2025 18:35
Anpassungen: 16.05.2025 18:35 (64)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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