Flock Safety Falcon and Sparrow License Plate Reader 1.171019.026 弱い暗号化
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 3.3 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、Flock Safety Falcon and Sparrow License Plate Reader 1.171019.026にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2025-59409として知られています。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。
詳細
現在、Flock Safety Falcon and Sparrow License Plate Reader 1.171019.026にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、未知の機能です。 未知の値で改ざんすることが、 弱い暗号化を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-311 になります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリーは gainsec.com から入手可能です。
この脆弱性はCVE-2025-59409として知られています。 CVEの割当は2025年09月15日で行われました。 攻撃はローカルでアプローチされる必要があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1600 に割り当てられました。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 3.3VulDB 一時的なメタスコア: 3.3
VulDB ベーススコア: 3.3
VulDB 一時的なスコア: 3.3
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 弱い暗号化CWE: CWE-311 / CWE-310
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔒
タイムライン
2025年09月15日 CVE が割り当てられた2025年10月02日 勧告が公開された
2025年10月02日 VulDBエントリが作成された
2025年10月03日 VulDB の最終更新
ソース
勧告: gainsec.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2025-59409 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-59409
GCVE (VulDB): GCVE-100-326803
EUVD: 🔒
エントリ
作成済み: 2025年10月02日 20:34更新済み: 2025年10月03日 03:15
変更: 2025年10月02日 20:34 (52), 2025年10月03日 03:15 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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