ml-explore mlx 迄 0.29.3 mlx::core::load メモリ破損

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
8.0$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が ml-explore mlx 迄 0.29.3 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【mlx::core::load】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2025-62608 として知られています。 リモート攻撃が可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が ml-explore mlx 迄 0.29.3 内に見つかりました。この脆弱性は 重大 として分類されました。 この問題により影響を受けるのは、関数【mlx::core::load】です。 未知の値で改ざんすることが、 メモリ破損を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-122 になります。 この脆弱性は公開されました としてGHSA-w6vg-jg77-2qg6。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性は CVE-2025-62608 として知られています。 CVEの割り当ては 2025年10月16日 に行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。

未定義 であると宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

0.29.4にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 バグフィックスは、github.com からダウンロードすることが可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 8.2
VulDB 一時的なメタスコア: 8.0

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 9.1
NVD ベクトル: 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: メモリ破損
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: mlx 0.29.4
パッチ: github.com

タイムライン情報

2025年10月16日 CVE が割り当てられた
2025年11月21日 +36 日 勧告が公開された
2025年11月21日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2025年12月03日 +12 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: GHSA-w6vg-jg77-2qg6
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2025-62608 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-62608
GCVE (VulDB): GCVE-100-333259
EUVD: 🔒

エントリ情報

作成済み: 2025年11月21日 21:10
更新済み: 2025年12月03日 07:31
変更: 2025年11月21日 21:10 (69), 2025年11月21日 23:00 (1), 2025年11月22日 02:33 (1), 2025年12月03日 07:31 (11)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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