ml-explore mlx bis 0.29.3 mlx::core::load Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In ml-explore mlx bis 0.29.3 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Betroffen davon ist die Funktion mlx::core::load. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2025-62608 geführt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In ml-explore mlx bis 0.29.3 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Hierbei betrifft es die Funktion mlx::core::load. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-122. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

MLX is an array framework for machine learning on Apple silicon. Prior to version 0.29.4, there is a heap buffer overflow in mlx::core::load() when parsing malicious NumPy .npy files. Attacker-controlled file causes 13-byte out-of-bounds read, leading to crash or information disclosure. This issue has been patched in version 0.29.4.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.10.2025 als CVE-2025-62608 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.29.4 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2025-198501) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.2
VulDB Meta Temp Score: 8.0

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.1
NVD Vector: 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: mlx 0.29.4
Patch: github.com

Timelineinfo

16.10.2025 CVE zugewiesen
21.11.2025 +36 Tage Advisory veröffentlicht
21.11.2025 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
03.12.2025 +12 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: GHSA-w6vg-jg77-2qg6
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2025-62608 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-62608
GCVE (VulDB): GCVE-100-333259
EUVD: 🔒

Eintraginfo

Erstellt: 21.11.2025 21:10
Aktualisierung: 03.12.2025 07:31
Anpassungen: 21.11.2025 21:10 (69), 21.11.2025 23:00 (1), 22.11.2025 02:33 (1), 03.12.2025 07:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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