666ghj BettaFish 迄 1.2.1 InsightEngine search-result Deduplication InsightEngine/agent.py _deduplicate_results

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.8$0-$5k1.58+

要約情報

現在、666ghj BettaFish 迄 1.2.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【InsightEngine search-result Deduplication】のファイル【InsightEngine/agent.py】に含まれる関数【_deduplicate_results】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-14687として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 さらに、悪用手段が存在します。

詳細情報

現在、666ghj BettaFish 迄 1.2.1にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、コンポーネント【InsightEngine search-result Deduplication】のファイル【InsightEngine/agent.py】に含まれる関数【_deduplicate_results】です。 未知の値で改ざんすることが、未知の弱点を突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-187 につながります。 この脆弱性はににて 「688」として 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2026-14687として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comにて提供されています。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.8

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 4.8
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 不明
CWE: CWE-187 / CWE-697
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年07月04日 勧告が公開された
2026年07月04日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年07月04日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: 688
ステータス: 未定義
確認: 🔒

CVE: CVE-2026-14687 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-14687
GCVE (VulDB): GCVE-100-376283
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年07月04日 06:47
変更: 2026年07月04日 06:47 (59)
完了: 🔍
提出者: Dem000000
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #846753: 666ghj BettaFish v1.2.1, commit 53f60e8f4aa038a59ab5e02525634c92d6c849b5 CWE-187 Partial Comparison (〜によって Dem000000)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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