666ghj BettaFish 까지 1.2.1 InsightEngine search-result Deduplication InsightEngine/agent.py _deduplicate_results

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
4.8$0-$5k1.57+

요약정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 666ghj BettaFish 까지 1.2.1에서 발견되었습니다. 문제는 함수 _deduplicate_results 파일 InsightEngine/agent.py의 컴포넌트 InsightEngine search-result Deduplication의에 있습니다. 이 조작 알 수 없는 취약점을(를) 발생시킵니다. 이 취약점은 CVE-2026-14687로 분류됩니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다.

세부정보

취약점이 문제가 있는로 분류되어 666ghj BettaFish 까지 1.2.1에서 발견되었습니다. 문제는 함수 _deduplicate_results 파일 InsightEngine/agent.py의 컴포넌트 InsightEngine search-result Deduplication의에 있습니다. 이 조작 알 수 없는 취약점을(를) 발생시킵니다. CWE를 사용하여 문제를 선언하면 CWE-187로 연결됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 688로. github.com에서 해당 권고문이 공유되고 있습니다.

이 취약점은 CVE-2026-14687로 분류됩니다. 공격을 원격으로 시작할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약성의 대중성은 평균 이하입니다. 또한 사용 가능한 익스플로잇이 있습니다. 익스플로잇이 대중에게 공개되어 사용될 수 있습니다. 현재 시점에서 익스플로잇의 가격은 대략 USD $0-$5k 일 수 있습니다.

개념 증명로 표기됩니다. 해당 익스플로잇은 github.com에서 다운로드할 수 있습니다.

제품정보

공급 업체

이름

버전

웹사이트

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 5.3
VulDB 메타 임시 점수: 4.8

VulDB 기본 점수: 5.3
VulDB 임시 점수: 4.8
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 알 수 없음
CWE: CWE-187 / CWE-697
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 아니요
현지: 아니요
원격: 네

유효성: 🔒
접근: 공개
상태: 개념 증명
다운로드: 🔒
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 알려진 완화 방법 없음
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

타임라인정보

2026. 07. 04. 권고가 공개됨
2026. 07. 04. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 07. 04. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

제품: github.com

권고: 688
상태: 정의되지 않음
확인: 🔒

CVE: CVE-2026-14687 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-14687
GCVE (VulDB): GCVE-100-376283
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

항목정보

만들어진: 2026. 07. 04. AM 06:47
변경 사항: 2026. 07. 04. AM 06:47 (59)
완벽한: 🔍
제출자: Dem000000
Cache ID: 216::103

제출정보

수락

  • 제출 #846753: 666ghj BettaFish v1.2.1, commit 53f60e8f4aa038a59ab5e02525634c92d6c849b5 CWE-187 Partial Comparison (\~에 의해 Dem000000)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

아직 댓글이 없습니다. 언어: ko + en.

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