InternLM LMDeploy 迄 0.12.2 Quantization Config config.py eval quant_dtype 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.4$0-$5k0.40-

要約情報

InternLM LMDeploy 迄 0.12.2内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Quantization Config】のファイル【lmdeploy/pytorch/config.py】に含まれる関数【eval】です。 この 引数quant_dtypeの操作は、 特権昇格を引き起こします。 この脆弱性は CVE-2026-33625 として扱われます。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

InternLM LMDeploy 迄 0.12.2内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 この問題により影響を受けるのは、コンポーネント【Quantization Config】のファイル【lmdeploy/pytorch/config.py】に含まれる関数【eval】です。 この 引数quant_dtypeの操作は、 特権昇格を引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-94 になります。 この弱点は発表されました。 アドバイザリーは github.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性は CVE-2026-33625 として扱われます。 CVEの割り当ては2026年03月23日に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1059 を使用しました。

未定義 として宣言されています。 】のプラグインを提供しています。

この問題は、0.12.3へのアップグレードによって解決可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.6
VulDB 一時的なメタスコア: 7.4

VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.0
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 8.8
CNA ベクトル (GitHub_M): 🔒

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 特権昇格
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: LMDeploy 0.12.3

タイムライン情報

2026年03月23日 CVE が割り当てられた
2026年09月18日 +178 日 勧告が公開された
2026年09月18日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月18日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-33625 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-33625
GCVE (VulDB): GCVE-100-407665

エントリ情報

作成済み: 2026年09月18日 19:36
変更: 2026年09月18日 19:36 (67)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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