InternLM LMDeploy bis 0.12.2 Quantization Config config.py eval quant_dtype erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.4$0-$5k0.40-

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in InternLM LMDeploy bis 0.12.2 ausgemacht. Dies betrifft die Funktion eval der Datei lmdeploy/pytorch/config.py der Komponente Quantization Config. Dank der Manipulation des Arguments quant_dtype mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2026-33625 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In InternLM LMDeploy bis 0.12.2 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Es geht um die Funktion eval der Datei lmdeploy/pytorch/config.py der Komponente Quantization Config. Mittels dem Manipulieren des Arguments quant_dtype mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-94. Dies hat Einfluss auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving large language models. Versions 012.1 through 0.12.2 contain a code injection vulnerability in `lmdeploy/pytorch/config.py` line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted `quantization_config.quant_dtype` value. When a user loads the model with lmdeploy, the `quant_dtype` is passed to `eval(f'torch.{quant_dtype}')` without any validation. Version 0.12.3 contains a patch.

Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.03.2026 als CVE-2026-33625 geführt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1059 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.12.3 vermag dieses Problem zu lösen.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.6
VulDB Meta Temp Score: 7.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: LMDeploy 0.12.3

Timelineinfo

23.03.2026 CVE zugewiesen
18.09.2026 +178 Tage Advisory veröffentlicht
18.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
18.09.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-33625 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-33625
GCVE (VulDB): GCVE-100-407665

Eintraginfo

Erstellt: 18.09.2026 19:36
Anpassungen: 18.09.2026 19:36 (67)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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