SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 index.php full name クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.9$0-$5k2.53

要約情報

現在、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/drug_recommender/index.php】に含まれる未知の関数です。 【full name】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-94035として知られています。 リモート攻撃が可能です。 さらに、悪用手段が存在します。

詳細情報

現在、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【/drug_recommender/index.php】に含まれる未知の関数です。 【full name】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-79 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2026-94035として知られています。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 さらに、悪用手段が存在します。 エクスプロイトツールは一般に公開されており、悪用される可能性があります。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトのダウンロード先はgithub.comです。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 3.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
Google Hack: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年09月19日 勧告が公開された
2026年09月19日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年09月19日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-94035 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-94035
GCVE (VulDB): GCVE-100-407963
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年09月19日 19:53
変更: 2026年09月19日 19:53 (55)
完了: 🔍
提出者: anubhav106
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #946208: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning, PHP, and MySQL Database 1.0 Cross Site Scripting (〜によって anubhav106)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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