SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 index.php full name 跨网站脚本
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.9 | $0-$5k | 2.53 |
摘要
在SourceCodester Drug Recommendation System 1.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件文件 /drug_recommender/index.php。 在 参数full name被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 该漏洞被命名为CVE-2026-94035, 远程可以启动攻击, 此外还有一个漏洞可利用。
细节
在SourceCodester Drug Recommendation System 1.0中已发现了分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响未知部件文件 /drug_recommender/index.php。 在 参数full name被操纵的情况下,会引发 跨网站脚本。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-79。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2026-94035, 远程可以启动攻击, 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 漏洞利用已在github.com提供下载。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 3.9
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 3.9
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 跨网站脚本CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
Google Hack: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2026-09-19 公告已发布2026-09-19 已创建 VulDB 条目
2026-09-19 VulDB 上次更新
来源
供应商: sourcecodester.com公告: github.com
状态: 未定义
CVE: CVE-2026-94035 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-94035
GCVE (VulDB): GCVE-100-407963
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2026-09-19 19時53分更改: 2026-09-19 19時53分 (55)
完整: 🔍
提交者: anubhav106
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #946208: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning, PHP, and MySQL Database 1.0 Cross Site Scripting (由 anubhav106)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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