SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 Auth Guard user_id 弱い認証

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.6$0-$5k2.58-

要約情報

このたび、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントAuth Guardのです。 この 引数user_idの操作は、 弱い認証を引き起こします。 この脆弱性はCVE-2026-105704という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 さらに、エクスプロイトが存在します。

詳細情報

このたび、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0において、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 該当するのは 不明な関数 コンポーネントAuth Guardのです。 この 引数user_idの操作は、 弱い認証を引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-287 と定義しました。 この弱点はに発表されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-105704という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 さらに、エクスプロイトが存在します。 このエクスプロイトは一般に公開されており、利用される恐れがあります。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。

概念実証 に指定されています。 エクスプロイトはgithub.comでダウンロードできます。

製品情報

ベンダー

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 6.6

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 6.6
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: 弱い認証
CWE: CWE-287
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年10月05日 勧告が公開された
2026年10月05日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月05日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-105704 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105704
GCVE (VulDB): GCVE-100-413697
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年10月05日 20:28
変更: 2026年10月05日 20:28 (55)
完了: 🔍
提出者: BI1IHA
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

  • 提出 #992051: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning 1.0 (SourceCodester Release 18278) Improper Authentication (Broken Access Control) (〜によって BI1IHA)

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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