SourceCodester Drug Recommendation System 1.0 Admin/add_drug.php クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
3.9	$0-$5k	2.34-

要約情報

現在、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数 ファイルAdmin/add_drug.phpのです。 引数の操作が、 クロスサイトスクリプティングをもたらします。 この脆弱性はCVE-2026-105705として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 エクスプロイトは利用できません。

詳細情報

現在、SourceCodester Drug Recommendation System 1.0にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 不明な関数 ファイルAdmin/add_drug.phpのです。 引数の操作が、 クロスサイトスクリプティングをもたらします。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-79 です。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。

この脆弱性はCVE-2026-105705として知られています。 攻撃を遠隔で開始することができます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 エクスプロイトは利用できません。 エクスプロイトが公に開示されており、悪用される可能性があります。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059.007としています。

このエクスプロイトツールは 概念実証 として宣言されています。 エクスプロイトはgithub.comにて提供されています。

製品情報

ベンダー

• SourceCodester

名前

• Drug Recommendation System

バージョン

• 1.0

ライセンス

• 無償

ウェブサイト

• ベンダー: https://www.sourcecodester.com/

CPE 2.3情報

• 🔒

CPE 2.2情報

• 🔒

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 3.9

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 3.9
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
アクセス: パブリック
ステータス: 概念実証
ダウンロード: 🔒
Google Hack: 🔒
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

タイムライン情報

2026年10月05日 勧告が公開された
2026年10月05日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月05日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

ベンダー: sourcecodester.com

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2026-105705 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-105705
GCVE (VulDB): GCVE-100-413698
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

エントリ情報

作成済み: 2026年10月05日 20:28
変更: 2026年10月05日 20:28 (55)
完了: 🔍
提出者: BI1IHA
Cache ID: 216::103

提出情報

承諾済み

• 提出 #992054: SourceCodester Drug Recommendation System Using Machine Learning 1.0 (SourceCodester Release 18278) Cross Site Scripting (〜によって BI1IHA)

If you want to get best quality of vulnerability data, you may have to visit VulDB.

討論

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