modelcontextprotocol python-sdk 迄 1.29.x/2.1.x Streamable HTTP Server.streamable_http_app サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
5.1$0-$5k0.00

要約情報

現在、modelcontextprotocol python-sdk 迄 1.29.x/2.1.xにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数Server.streamable_http_app コンポーネントStreamable HTTPのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2026-59951として知られています。 攻撃はリモートから実行できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

現在、modelcontextprotocol python-sdk 迄 1.29.x/2.1.xにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 関数Server.streamable_http_app コンポーネントStreamable HTTPのです。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-770 と定義しました。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2026-59951として知られています。 CVEの割当は2026年07月07日で行われました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1499として定義しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。

1.30.0 , 2.2.0にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 対象コンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

タイプ

ベンダー

名前

バージョン

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.3
VulDB 一時的なメタスコア: 5.1

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔒

アップグレード: python-sdk 1.30.0/2.2.0

タイムライン情報

2026年07月07日 CVE が割り当てられた
2026年10月14日 +99 日 勧告が公開された
2026年10月14日 +0 日 VulDBエントリが作成された
2026年10月14日 +0 日 VulDB の最終更新

ソース情報

製品: github.com

勧告: github.com
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2026-59951 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-59951
GCVE (VulDB): GCVE-100-420123

エントリ情報

作成済み: 2026年10月14日 19:11
変更: 2026年10月14日 19:11 (69)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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