modelcontextprotocol python-sdk bis 1.29.x/2.1.x Streamable HTTP Server.streamable_http_app Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$0-$5k0.00+

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in modelcontextprotocol python-sdk bis 1.29.x/2.1.x gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei betrifft es die Funktion Server.streamable_http_app der Komponente Streamable HTTP. Die Veränderung resultiert in Denial of Service. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2026-59951 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in modelcontextprotocol python-sdk bis 1.29.x/2.1.x gefunden. Dabei betrifft es die Funktion Server.streamable_http_app der Komponente Streamable HTTP. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-770 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

The MCP Python SDK, called mcp on PyPI, is a Python implementation of the Model Context Protocol (MCP). From 1.8.0 until 1.30.0 and 2.2.0, stateful Streamable HTTP servers, including FastMCP, MCPServer, Server.streamable_http_app(), and StreamableHTTPSessionManager, retain session entries without an idle expiration or aggregate session-count limit. DELETE, refused opening requests, and completed sessions do not reliably discard their entries, and each entry can retain parsed initialize parameters. A client that can reach the endpoint can therefore create ordinary short requests that grow server memory without bound until restart. Stateless HTTP, stdio, and SSE transports are not affected. This issue is fixed in versions 1.30.0 and 2.2.0.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 07.07.2026 mit CVE-2026-59951 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.30.0 oder 2.2.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Status: Nicht definiert
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Upgrade: python-sdk 1.30.0/2.2.0

Timelineinfo

07.07.2026 CVE zugewiesen
14.10.2026 +99 Tage Advisory veröffentlicht
14.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
14.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-59951 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-59951
GCVE (VulDB): GCVE-100-420123

Eintraginfo

Erstellt: 14.10.2026 19:11
Anpassungen: 14.10.2026 19:11 (69)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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