| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.2 | $0-$5k | 0.00+ |
要約
現在、h5io 迄 0.2.5にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 関数read_hdf5 コンポーネントHDF5のです。 操作結果として 特権昇格につながります。
この脆弱性はCVE-2026-120499として知られています。 攻撃はローカル環境から行う必要があります。
影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。
詳細
現在、h5io 迄 0.2.5にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 対象となるのは 関数read_hdf5 コンポーネントHDF5のです。 操作結果として 特権昇格につながります。 この脆弱性に対応するCWEの定義は CWE-94 です。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comで提供されています。
この脆弱性はCVE-2026-120499として知られています。 CVEの割当は2026年11月02日で行われました。 攻撃はローカル環境から行う必要があります。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 今のところ、エクスプロイトの価格はおよそUSD $0-$5kと推定されます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1059としています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
バージョン 0.2.6 をアップグレードすることで、この問題に対処できます。 影響コンポーネントのアップグレードを推奨します。
製品
名前
バージョン
ウェブサイト
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔒VulDB 信頼性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA ベクトル: 🔒
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.2
VulDB ベーススコア: 4.8
VulDB 一時的なスコア: 4.6
VulDB ベクトル: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.8
CNA ベクトル (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔒
VulDB 一時的なスコア: 🔒
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 特権昇格CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: 部分的
可用性: 🔒
ステータス: 未定義
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔒
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: アップグレードステータス: 🔍
0day日時: 🔒
アップグレード: h5io 0.2.6
タイムライン
2026年11月02日 CVE が割り当てられた2026年11月05日 勧告が公開された
2026年11月05日 VulDBエントリが作成された
2026年11月05日 VulDB の最終更新
ソース
製品: github.com勧告: github.com
ステータス: 確認済み
CNA: VulnCheck
CVE: CVE-2026-120499 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-120499
GCVE (VulDB): GCVE-100-431548
エントリ
作成済み: 2026年11月05日 18:17変更: 2026年11月05日 18:17 (76)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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