Mavili Guestbook edit.asp 識別子 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
7.3$0-$5k0.00

要約情報

現在、Mavili Guestbookにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 ファイルedit.aspのです。 この 引数識別子の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2012-5297として知られています。 攻撃はリモートで開始される場合があります。

詳細情報

現在、Mavili Guestbookにて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数 ファイルedit.aspのです。 この 引数識別子の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この問題をCWEでは、CWE-89 と定義しました。 この脆弱性は 2012年10月04日に Alexより「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリーは archives.neohapsis.com から入手可能です。

この脆弱性はCVE-2012-5297として知られています。 CVEの割当は2012年10月04日で行われました。 攻撃はリモートで開始される場合があります。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 この脆弱性は、MITRE ATT&CKプロジェクトによって T1505 に割り当てられました。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

脆弱性は「SecurityFocus (BID 51252) , X-Force (72098)」等の脆弱性データベースにも文書化されています。

製品情報

ベンダー

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 7.3
VulDB 一時的なメタスコア: 7.3

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2012年01月03日 🔍
2012年10月04日 +275 日 🔍
2012年10月04日 +0 日 🔍
2012年10月04日 +0 日 🔍
2015年03月24日 +901 日 🔍
2019年03月16日 +1453 日 🔍

ソース情報

勧告: archives.neohapsis.com
調査者: Alex
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2012-5297 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2012-5297
GCVE (VulDB): GCVE-100-62553
X-Force: 72098
SecurityFocus: 51252 - Mavili Guestbook Multiple Security Vulnerabilities

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年03月24日 12:22
更新済み: 2019年03月16日 15:13
変更: 2015年03月24日 12:22 (52), 2019年03月16日 15:13 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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