Philippine Long Distance Telephone SpeedSurf 504AN form2WlanSetup.cgi クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
4.3$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が Philippine Long Distance Telephone SpeedSurf 504AN GAN9.8U26-4-TX-R6B018-PH.EN 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルform2WlanSetup.cgiのです。 【ssid】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2015-5992 として知られています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。

詳細情報

脆弱性が Philippine Long Distance Telephone SpeedSurf 504AN GAN9.8U26-4-TX-R6B018-PH.EN 内に見つかりました。この脆弱性は 問題がある として分類されました。 該当するのは 不明な関数 ファイルform2WlanSetup.cgiのです。 【ssid】引数を未知の値で改ざんすることが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-79 と定義しました。 この脆弱性は公開されました 2015年09月21日 （ウェブサイト）。 アドバイザリーは kb.cert.org にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性は CVE-2015-5992 として知られています。 CVEの割り当ては 2015年08月14日 に行われました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 技術的詳細情報が入手可能です。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1059.007 を使用しました。

未定義 であると宣言されています。 0dayとして、推定される闇市場取引価格はおよそ $0-$5k でした。 】のプラグインを提供しています。

製品情報

名前

バージョン

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 4.3
VulDB 一時的なメタスコア: 4.3

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2015年08月14日 🔍
2015年09月21日 +38 日 🔍
2015年09月21日 +0 日 🔍
2015年09月22日 +1 日 🔍
2024年11月08日 +3335 日 🔍

ソース情報

勧告: kb.cert.org
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2015-5992 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5992
GCVE (VulDB): GCVE-100-77979
CERT: 🔍

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2015年09月22日 19:24
更新済み: 2024年11月08日 10:51
変更: 2015年09月22日 19:24 (40), 2017年12月28日 14:37 (7), 2024年11月08日 10:51 (17)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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