VDB-200551 · CVE-2022-29208 · GHSA-2r2f-g8mw-9gvr

Google TensorFlow 까지 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.EditDistance 메모리 손상

CVSS 메타 임시 점수	현재 익스플로잇 가격 (≈)	CTI 관심 점수
5.9	$0-$5k	0.00

요약정보

현재 Google TensorFlow 까지 2.6.3/2.7.1/2.8.0에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받는 것은 함수 tf.raw_ops.EditDistance입니다. 이 작업 메모리 손상을(를) 초래할 수 있습니다. 이 취약성은 CVE-2022-29208라는 식별자로 관리됩니다. 원격으로 공격을 개시하는 것이 가능합니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 해당 구성 요소를 업그레이드하는 것이 바람직합니다.

세부정보

현재 Google TensorFlow 까지 2.6.3/2.7.1/2.8.0에서 비판적인로 분류된 취약점이 발견되었습니다. 영향을 받는 것은 함수 tf.raw_ops.EditDistance입니다. 이 작업 메모리 손상을(를) 초래할 수 있습니다. CWE를 이용해 문제를 정의하면 CWE-787로 안내됩니다. 이 취약점은 공개되었습니다 2022. 05. 22. GHSA-2r2f-g8mw-9gvr로. 보안 권고가 github.com를 통해 다운로드 가능하게 공유되었습니다.

이 취약성은 CVE-2022-29208라는 식별자로 관리됩니다. CVE가 2022. 04. 13. 에 할당되었습니다. 원격으로 공격을 개시하는 것이 가능합니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 공격 난이도가 꽤 높습니다. 악용 가능성이 어렵다고 전해집니다. 이 취약성의 인기도가 평균보다 낮습니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 지금 기준으로 익스플로잇 가격은 대략 USD $0-$5k 로 보입니다.

정의되지 않음로 설정됩니다. 0-day로서 추정된 지하 가격은 약 $5k-$25k였습니다.

2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 , 2.9.0 버전으로 업그레이드하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 새로운 버전은 github.com에서 받을 수 있습니다. 30721cf564cb029d34535446d6a5a6357bebc8e7 패치가 사용되었습니다. 버그 패치가 github.com에서 제공되고 있습니다. 해당 구성 요소를 업그레이드하는 것이 바람직합니다.

제품정보

유형

Artificial Intelligence Software

공급 업체

Google

이름

TensorFlow

버전

특허

무료

웹사이트

공급 업체: https://www.google.com/

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 6.0
VulDB 메타 임시 점수: 5.9

VulDB 기본 점수: 5.0
VulDB 임시 점수: 4.8
VulDB 벡터: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

CNA 기본 점수: 7.1
CNA 벡터 (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2정보

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
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벡터	복잡성	인증	기밀성	진실성	유효성
잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다
잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다
잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다

VulDB 기본 점수: 🔍
VulDB 임시 점수: 🔍
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 메모리 손상
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

물리적인: 부분적으로
현지: 네
원격: 네

유효성: 🔍
상태: 정의되지 않음

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔍

0-Day	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다
오늘	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다	잠금 해제하다