Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.EditDistance Pufferüberlauf
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.9 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 entdeckt. Hierbei geht es um die Funktion tf.raw_ops.EditDistance. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-29208 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In Google TensorFlow bis 2.6.3/2.7.1/2.8.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Das betrifft die Funktion tf.raw_ops.EditDistance. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-787. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird.
Die Schwachstelle wurde am 22.05.2022 als GHSA-2r2f-g8mw-9gvr öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.04.2022 als CVE-2022-29208 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 oder 2.9.0 vermag dieses Problem zu lösen. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 30721cf564cb029d34535446d6a5a6357bebc8e7 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.0VulDB Meta Temp Score: 5.9
VulDB Base Score: 5.0
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.1
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
Patch: 30721cf564cb029d34535446d6a5a6357bebc8e7
Timeline
13.04.2022 🔍22.05.2022 🔍
22.05.2022 🔍
27.05.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-2r2f-g8mw-9gvr
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-29208 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29208
GCVE (VulDB): GCVE-100-200551
Eintrag
Erstellt: 22.05.2022 10:58Aktualisierung: 27.05.2022 21:21
Anpassungen: 22.05.2022 10:58 (54), 27.05.2022 21:21 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.