gphoto libgphoto2 까지 2.5.33 camlibs/ptp2/ptp-pack.c ptp_unpack_EOS_events length 정보 공개

CVSS 메타 임시 점수현재 익스플로잇 가격 (≈)CTI 관심 점수
5.1$0-$5k2.42

요약정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 gphoto libgphoto2 까지 2.5.33에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 ptp_unpack_EOS_events 함수이며 파일 camlibs/ptp2/ptp-pack.c 내부에 있음. 이 조작 은(는) 인자 length에 대해 수행될 때 정보 공개을(를) 초래합니다. 해당 취약점은 CVE-2026-40333로 식별됩니다. 공격을 물리적 디바이스에서 수행할 수 있습니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 패치를 적용하는 것이 권장됩니다.

세부정보

해당 취약점이 비판적인로 분류되어 gphoto libgphoto2 까지 2.5.33에서 발견되었습니다. 영향을 받은 것은 ptp_unpack_EOS_events 함수이며 파일 camlibs/ptp2/ptp-pack.c 내부에 있음. 이 조작 은(는) 인자 length에 대해 수행될 때 정보 공개을(를) 초래합니다. 이 문제는 CWE를 통해 CWE-125로 선언되었습니다. 이 취약점은 공개되었습니다 GHSA-hq94-cp6h-3gjp로. github.com에서 권고 정보가 다운로드할 수 있도록 제공되었습니다.

해당 취약점은 CVE-2026-40333로 식별됩니다. CVE 할당은 2026. 04. 11. 에 이루어졌습니다. 공격을 물리적 디바이스에서 수행할 수 있습니다. 기술 세부 정보가 제공됩니다. 이 취약점의 인기도는 평균 이하입니다. 사용 가능한 익스플로잇이 없습니다. 지금 시점에서 이 익스플로잇의 가격은 약 USD $0-$5k일 수 있습니다.

정의되지 않음로 선언됩니다.

1817ecead20c2aafa7549dac9619fe38f47b2f53 패치가 사용되었습니다. 버그 수정이 github.com에서 다운로드할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 패치를 적용하는 것이 권장됩니다.

제품정보

공급 업체

이름

버전

특허

웹사이트

CPE 2.3정보

CPE 2.2정보

CVSSv4정보

VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CVSSv3정보

VulDB 메타 베이스 점수: 5.2
VulDB 메타 임시 점수: 5.1

VulDB 기본 점수: 4.3
VulDB 임시 점수: 4.1
VulDB 벡터: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

CNA 기본 점수: 6.1
CNA 벡터 (GitHub_M): 🔒

CVSSv2정보

AVACAuCIA
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벡터복잡성인증기밀성진실성유효성
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VulDB 기본 점수: 🔒
VulDB 임시 점수: 🔒
VulDB 신뢰성: 🔍

악용정보

수업: 정보 공개
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

물리적인: 네
현지: 네
원격: 아니요

유효성: 🔒
상태: 정의되지 않음
가격 예측: 🔍
현재 가격 추정: 🔒

0-Day잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다
오늘잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다잠금 해제하다

위협 인텔리전스정보

관심: 🔍
활성 배우: 🔍
활성 APT 그룹: 🔍

대책정보

추천: 패치
상태: 🔍

0일 시간: 🔒

패치: 1817ecead20c2aafa7549dac9619fe38f47b2f53

타임라인정보

2026. 04. 11. CVE 할당됨
2026. 04. 18. +7 날 권고가 공개됨
2026. 04. 18. +0 날 VulDB 항목이 생성됨
2026. 04. 18. +0 날 VulDB 마지막 업데이트

출처정보

제품: github.com

권고: GHSA-hq94-cp6h-3gjp
상태: 확인됨

CVE: CVE-2026-40333 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-40333
GCVE (VulDB): GCVE-100-358155

항목정보

만들어진: 2026. 04. 18. AM 08:56
변경 사항: 2026. 04. 18. AM 08:56 (68)
완벽한: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

논의

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