gphoto libgphoto2 直到 2.5.33 camlibs/ptp2/ptp-pack.c ptp_unpack_EOS_events length 信息公开
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在gphoto libgphoto2 直到 2.5.33 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是功能ptp_unpack_EOS_events文件:camlibs/ptp2/ptp-pack.c。 对 参数length的操作导致 信息公开。 此漏洞被标识为CVE-2026-40333。 可以对物理设备发起攻击。 没有可利用漏洞。 建议应用补丁以修复此问题。
细节
在gphoto libgphoto2 直到 2.5.33 中已发现分类为致命的漏洞。 受此漏洞影响的是功能ptp_unpack_EOS_events文件:camlibs/ptp2/ptp-pack.c。 对 参数length的操作导致 信息公开。 使用CWE来声明会导致 CWE-125 的问题。 此漏洞的脆弱性公示人身份GHSA-hq94-cp6h-3gjp、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此漏洞被标识为CVE-2026-40333。 CVE分配发生在2026-04-11。 可以对物理设备发起攻击。 有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果存在长度,则其被声明为 未定义。 Nessus 扫描器包含 ID 为 307447 的插件。
此补丁的名称是1817ecead20c2aafa7549dac9619fe38f47b2f53。 补丁现已在github.com提供下载。 建议应用补丁以修复此问题。
此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录:Tenable (307447)。
产品
供应商
名称
版本
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- 2.5.31
- 2.5.32
- 2.5.33
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.2VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 4.3
VulDB 临时得分: 4.1
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 6.1
CNA 向量 (GitHub_M): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
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| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 是
本地: 是
远程: 否
可用性: 🔒
状态: 未定义
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
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| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Nessus ID: 307447
Nessus 名称: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-40333
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 补丁状态: 🔍
0天时间: 🔒
补丁: 1817ecead20c2aafa7549dac9619fe38f47b2f53
时间轴
2026-04-11 CVE 已分配2026-04-18 公告已发布
2026-04-18 已创建 VulDB 条目
2026-04-18 VulDB 上次更新
来源
产品: github.com公告: GHSA-hq94-cp6h-3gjp
状态: 已确认
CVE: CVE-2026-40333 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-40333
GCVE (VulDB): GCVE-100-358155
EUVD: 🔒
条目
已创建: 2026-04-18 08時56分已更新: 2026-04-18 23時15分
更改: 2026-04-18 08時56分 (68), 2026-04-18 18時57分 (1), 2026-04-18 23時15分 (2)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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