LlamaChinese Llama-Chinese até 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b Adapter Config chat_gradio_no_merge.py get_class_from_dynamic_module base_model_name_or_path Elevação de Privilégios

CVSS Meta Pontuação TemporáriaPreço atual do exploit (≈)Nota de Interesse CTI
6.0$0-$5k3.93-

Sumárioinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em LlamaChinese Llama-Chinese até 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b e classificada como crítico. Afectado é a função get_class_from_dynamic_module do ficheiro examples/chat_gradio_no_merge.py do componente Adapter Config. A manipulação do argumento base_model_name_or_path com uma entrada desconhecida leva a Elevação de Privilégios. A vulnerabilidade é identificada como CVE-2026-112080. O ataque pode ser feito a partir da rede. Além disso, há uma exploração disponível. Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Detalhesinformação

Uma vulnerabilidade foi encontrada em LlamaChinese Llama-Chinese até 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b e classificada como crítico. Afectado é a função get_class_from_dynamic_module do ficheiro examples/chat_gradio_no_merge.py do componente Adapter Config. A manipulação do argumento base_model_name_or_path com uma entrada desconhecida leva a Elevação de Privilégios. Declarar o problema usando CWE resulta em CWE-94. A fraqueza foi publicada como 371. O aconselhamento é partilhado para download em github.com.

A vulnerabilidade é identificada como CVE-2026-112080. O ataque pode ser feito a partir da rede. Os detalhes técnicos estão disponíveis. A vulnerabilidade não é bem conhecida. Além disso, há uma exploração disponível. A exploração foi divulgada ao público e pode ser utilizada. Neste momento, o preço atual de um exploit pode ser cerca de USD $0-$5k agora. A técnica de ataque utilizada por esta edição é T1059 de acordo com MITRE ATT&CK.

É declarado como prova de conceito. O exploit está compartilhado para download em github.com. .

Este produto utiliza um modelo de lançamento contínuo (rolling release) para fornecer entregas contínuas. Portanto, não há detalhes de versões afetadas ou atualizadas disponíveis.

Produtoinformação

Fabricante

Nome

Versão

Site

CPE 2.3informação

CPE 2.2informação

CVSSv4informação

VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv3informação

VulDB Meta Pontuação Base: 6.3
VulDB Meta Pontuação Temporária: 6.0

VulDB Pontuação Base: 6.3
VulDB Pontuação Temporária: 6.0
VulDB Vetor: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

CVSSv2informação

AVACAuCIA
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VectorComplexidadeAutenticaçãoConfidencialidadeIntegridadeDisponibilidade
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Pontuação Base: 🔒
VulDB Pontuação Temporária: 🔒
VulDB Fiabilidade: 🔍

Exploraçãoinformação

Classe: Elevação de Privilégios
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: Não
Local: Não
Remoto: Sim

Disponibilidade: 🔒
Acesso: Público
Estado: Prova de conceito
Descarregar: 🔒
Tendência de preços: 🔍
Estimativa de preço atual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HojeDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligência de ameaçasinformação

Interesse: 🔍
Atores ativos: 🔍
Grupos APT ativos: 🔍

Contramedidasinformação

Recomendação: nenhuma medida conhecida
Estado: 🔍

Tempo 0-dia: 🔒

Linha do tempoinformação

18/10/2026 Aviso publicado
18/10/2026 +0 dias Entrada VulDB criada
18/10/2026 +0 dias Última atualização da VulDB

Fontesinformação

Produto: github.com

Aconselhamento: 371
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2026-112080 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-112080
GCVE (VulDB): GCVE-100-421759
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Entradainformação

Criado: 18/10/2026 16h14
Ajustamentos: 18/10/2026 16h14 (60)
Completo: 🔍
Submissor: r1ck9
Cache ID: 216::103

Submeterinformação

Aceite

  • Submeter #1009706: LlamaChinese Llama-Chinese commit 6fa0fff Code Injection (de r1ck9)

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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