LlamaChinese Llama-Chinese bis 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b Adapter Config chat_gradio_no_merge.py get_class_from_dynamic_module base_model_name_or_path erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k2.86+

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in LlamaChinese Llama-Chinese bis 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b festgestellt. Dies betrifft die Funktion get_class_from_dynamic_module der Datei examples/chat_gradio_no_merge.py der Komponente Adapter Config. Durch Beeinflussen des Arguments base_model_name_or_path mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2026-112080 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Desweiteren ist ein Exploit verfügbar. Dieses Produkt verwendet ein Rolling-Release-Modell, um eine kontinuierliche Auslieferung zu gewährleisten. Daher sind keine Versionsdetails für betroffene oder aktualisierte Releases verfügbar.

Detailsinfo

In LlamaChinese Llama-Chinese bis 6fa0fffb0dd82fe3cfaa1449ee54a5806d26ae9b wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion get_class_from_dynamic_module der Datei examples/chat_gradio_no_merge.py der Komponente Adapter Config. Durch Manipulieren des Arguments base_model_name_or_path mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-94. Auswirken tut sich dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2026-112080 geführt. Sie ist leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Der Exploit wird unter github.com zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔒
VulDB Temp Score: 🔒
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔒
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔒
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔒

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔒

Timelineinfo

18.10.2026 Advisory veröffentlicht
18.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag erstellt
18.10.2026 +0 Tage VulDB Eintrag letzte Aktualisierung

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 371
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2026-112080 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-112080
GCVE (VulDB): GCVE-100-421759
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 18.10.2026 16:14
Anpassungen: 18.10.2026 16:14 (60)
Komplett: 🔍
Einsender: r1ck9
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #1009706: LlamaChinese Llama-Chinese commit 6fa0fff Code Injection (von r1ck9)

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Do you want to use VulDB in your project?

Use the official API to access entries easily!