Google TensorFlow до 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizeDownAndShrinkRange input_min/input_max отказ в обслуживании

CVSS Meta Temp ScoreТекущая цена эксплойта (≈)Балл интереса CTI
5.7$0-$5k0.00

СводкаИнформация

В проблематичный обнаружена уязвимость, классифицированная как Google TensorFlow до 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Вовлечена неизвестная функция. Манипуляция аргументом input_min/input_max приводит к отказ в обслуживании. Эта уязвимость продается как CVE-2022-35974. Возможно осуществить атаку удалённо. Эксплойт отсутствует. Рекомендуется обновить затронутый компонент.

ПодробностиИнформация

В проблематичный обнаружена уязвимость, классифицированная как Google TensorFlow до 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Вовлечена неизвестная функция. Манипуляция аргументом input_min/input_max приводит к отказ в обслуживании. Использование CWE для описания проблемы приводит к CWE-404. Слабость была опубликована 17.09.2022 под идентификатором GHSA-vgvh-2pf4-jr2x. Консультация доступна для скачивания по адресу github.com.

Эта уязвимость продается как CVE-2022-35974. Назначение CVE произошло 15.07.2022. Возможно осуществить атаку удалённо. Имеются технические подробности. Для проведения атаки требуется высокая сложность. Известно, что эксплуатация является сложной. Популярность этой уязвимости ниже среднего. Эксплойт отсутствует. Текущая цена за эксплойт может составлять около USD $0-$5k в настоящее время. В проекте MITRE ATT&CK эта техника атаки обозначена как T1499.

Задано как Не определено. В 0-дневный период предполагаемая подземная цена составляла около $5k-$25k. .

Обновление до версии 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 и 2.10.0 способно решить эту проблему. Имя патча — 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613. Исправление готово для загрузки по адресу github.com. Рекомендуется обновить затронутый компонент.

ПродуктИнформация

Тип

Поставщик

Имя

Версия

Лицензия

Веб-сайт

CPE 2.3Информация

CPE 2.2Информация

CVSSv4Информация

VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

CVSSv3Информация

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Базовый балл: 3.7
VulDB Временная оценка: 3.6
VulDB Вектор: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

NVD Базовый балл: 7.5
NVD Вектор: 🔍

CNA Базовый балл: 5.9
CNA Вектор (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2Информация

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
ВекторСложностьАутентификацияКонфиденциальностьЦелостностьДоступность
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
РазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать

VulDB Базовый балл: 🔍
VulDB Временная оценка: 🔍
VulDB Надёжность: 🔍

ЭксплуатацияИнформация

Класс: отказ в обслуживании
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Физический: Нет
Локальный: Нет
Удалённый: Да

Доступность: 🔍
Статус: Не определено

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Прогноз цен: 🔍
Оценка текущей цены: 🔍

0-DayРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать
СегодняРазблокироватьРазблокироватьРазблокироватьРазблокировать

Разведка угрозИнформация

Интерес: 🔍
Активные акторы: 🔍
Активные группы APT: 🔍

КонтрмерыИнформация

Рекомендация: Обновление
Статус: 🔍

0-дневное время: 🔍

Обновление: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Патч: 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613

ХронологияИнформация

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 дни 🔍
17.09.2022 +0 дни 🔍
19.10.2022 +32 дни 🔍

ИсточникиИнформация

Поставщик: google.com

Консультация: GHSA-vgvh-2pf4-jr2x
Статус: Подтверждённый

CVE: CVE-2022-35974 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35974
GCVE (VulDB): GCVE-100-208919

ВходИнформация

Создано: 17.09.2022 08:44
Обновлено: 19.10.2022 16:58
Изменения: 17.09.2022 08:44 (55), 19.10.2022 16:58 (11)
Завершенный: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Обсуждение

Комментариев пока нет. Языки: ru + be + en.

Пожалуйста, войдите в систему, чтобы прокомментировать.

◂ ПредыдущийОбзорДалее ▸

Do you know our Splunk app?

Download it now for free!