Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizeDownAndShrinkRange input_min/input_max Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 ausgemacht. Es geht dabei um die Funktion QuantizeDownAndShrinkRange. Die Veränderung des Parameters input_min/input_max resultiert in Denial of Service. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-35974 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um die Funktion QuantizeDownAndShrinkRange. Durch das Manipulieren des Arguments input_min/input_max mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-404. Auswirken tut sich dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizeDownAndShrinkRange` is given nonscalar inputs for `input_min` or `input_max`, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-vgvh-2pf4-jr2x herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-35974 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-vgvh-2pf4-jr2x
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35974 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35974
GCVE (VulDB): GCVE-100-208919

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:44
Aktualisierung: 19.10.2022 16:58
Anpassungen: 17.09.2022 08:44 (55), 19.10.2022 16:58 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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