Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizedRelu/QuantizedRelu6 min_features/max_features Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um die Funktion QuantizedRelu/QuantizedRelu6. Die Bearbeitung des Arguments min_features/max_features verursacht Denial of Service. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2022-35979 geführt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion QuantizedRelu/QuantizedRelu6. Durch Manipulieren des Arguments min_features/max_features mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Das hat Auswirkungen auf die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedRelu` or `QuantizedRelu6` are given nonscalar inputs for `min_features` or `max_features`, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-v7vw-577f-vp8x publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 unter CVE-2022-35979 geführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-v7vw-577f-vp8x
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35979 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35979
GCVE (VulDB): GCVE-100-208920

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:45
Aktualisierung: 19.10.2022 17:06
Anpassungen: 17.09.2022 08:45 (55), 19.10.2022 17:06 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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