IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7 弱加密

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
4.8$0-$5k0.00

摘要信息

IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 弱加密。 该漏洞被处理的名称为CVE-2017-1664, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。

细节信息

IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7中曾发现一漏洞,此漏洞被评为棘手。 受此问题影响的是某些未知功能。 由于被操作,进而引发 弱加密。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-326。 此漏洞是在2018-01-03发现的。 此漏洞的脆弱性 2018-01-04由公示人ryan、公示人所属公司IBM X-Force、 (网站)所发布。 该通告可在 ibm.com 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2017-1664, CVE是在2016-11-30分配的。 攻击可能起始于远程, 无技术细节可用。 攻击的复杂性相当高。 漏洞可利用性据称较为困难。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1600 作为攻击技术。

如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件170645 (OpenSUSE Security Update for the Linux Kernel (openSUSE-SU-2017:3358-1))检测此问题。

该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 102470)。

产品信息

类型

供应商

名称

版本

许可证

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.8
VulDB 元临时分数: 4.8

VulDB 基本分数: 3.7
VulDB 临时得分: 3.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.9
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 弱加密
CWE: CWE-326 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2016-11-30 🔍
2018-01-02 +398 日 🔍
2018-01-03 +1 日 🔍
2018-01-04 +1 日 🔍
2018-01-04 +0 日 🔍
2018-01-05 +1 日 🔍
2021-01-28 +1119 日 🔍

来源信息

供应商: ibm.com

公告: ibm.com
研究人员: IBM X-Force Ethical Hacking Team: Ron Craig, Warren Moynihan, Jonathan Fitz-Gerald, John Zuccato, Rodney Ryan, Chris Shepherd, Dmitriy Beryoza (ryan)
组织: IBM X-Force
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2017-1664 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1664
GCVE (VulDB): GCVE-100-111331
X-Force: 133557
SecurityFocus: 102470 - IBM Security Key Lifecycle Manager CVE-2017-1664 Information Disclosure Vulnerability

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2018-01-05 08時53分
已更新: 2021-01-28 12時15分
更改: 2018-01-05 08時53分 (63), 2019-12-19 16時05分 (6), 2021-01-28 12時12分 (2), 2021-01-28 12時15分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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