IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7 chiffrement faible
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité a été trouvé dans IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7 et classée problématique. L'élément affecté est une fonction inconnue. La manipulation conduit à chiffrement faible. Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2017-1664. L'attaque peut être initialisée à distance. Il n'y a pas d'exploit disponible.
Détails
Une vulnérabilité qui a été classée problématique a été trouvée dans IBM Tivoli Key Lifecycle Manager 2.5/2.6/2.7 (Directory Service Software). Ceci affecte une fonction inconnue. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe chiffrement faible.
Le bug a été découvert sur 03/01/2018. La vulnerabilité a été publié en 04/01/2018 par ryan avec IBM X-Force (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur ibm.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2017-1664. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails techniques sont inconnus et un exploit n'est pas disponible.
Cette vulnérabilité a été classée comme 0-day non publique pendant au moins 1 jours.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
La vulnérabilité est aussi documentée dans la base de données SecurityFocus (BID 102470†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 4.8VulDB Score méta-temporaire: 4.8
VulDB Note de base: 3.7
VulDB Note temporaire: 3.7
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 5.9
NVD Vecteur: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Chiffrement faibleCWE: CWE-326 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Chronologie
30/11/2016 🔍02/01/2018 🔍
03/01/2018 🔍
04/01/2018 🔍
04/01/2018 🔍
05/01/2018 🔍
28/01/2021 🔍
Sources
Fournisseur: ibm.comBulletin: ibm.com
Chercheur: IBM X-Force Ethical Hacking Team: Ron Craig, Warren Moynihan, Jonathan Fitz-Gerald, John Zuccato, Rodney Ryan, Chris Shepherd, Dmitriy Beryoza (ryan)
Organisation: IBM X-Force
Statut: Non défini
Confirmation: 🔍
CVE: CVE-2017-1664 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1664
GCVE (VulDB): GCVE-100-111331
X-Force: 133557
SecurityFocus: 102470 - IBM Security Key Lifecycle Manager CVE-2017-1664 Information Disclosure Vulnerability
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 05/01/2018 08:53Mise à jour: 28/01/2021 12:15
Changements: 05/01/2018 08:53 (63), 19/12/2019 16:05 (6), 28/01/2021 12:12 (2), 28/01/2021 12:15 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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