FFmpeg 2.0.1 Array libavcodec/g2meet.c g2m_init_buffers 内存损坏

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
6.0	$0-$5k	0.00

摘要信息

在FFmpeg 2.0.1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 g2m_init_buffers函数，属于libavcodec/g2meet.c文件，属于Array Handler组件。 对的操作导致 内存损坏。 没有可利用漏洞。 建议升级受影响的组件。

细节信息

在FFmpeg 2.0.1 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 g2m_init_buffers函数，属于libavcodec/g2meet.c文件，属于Array Handler组件。 对的操作导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-119 的问题。 此漏洞的脆弱性 2013-09-15由公示人Piotr Bandurski (ami_stuff)、公示人身份avcodec/g2meet: Fix order of align and pixel size multiplication.、公示人类型为GIT Commit (GIT Repository)所发布。 该通告可在 git.videolan.org 下载。 已与供应商协调公开发布。

有技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。

如果存在长度，则其被声明为 未定义。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。

升级到版本 2.1 可以解决此问题。 补丁现已在git.videolan.org提供下载。 建议升级受影响的组件。 在漏洞披露后 立即 已经发布了可能的缓解方法。

此漏洞同样在其他漏洞数据库中有记录：Secunia (SA55802)。

受影响

• FFmpeg 2.0.1
• Libav 9.9

产品信息

类型

• Multimedia Processing Software

名称

• FFmpeg

版本

• 2.0.1

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://ffmpeg.org/

CPE 2.3信息

• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 6.3
VulDB 元临时分数: 6.0

VulDB 基本分数: 6.3
VulDB 临时得分: 6.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 部分

可用性: 🔍
状态: 未定义
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍

升级: FFmpeg 2.1
补丁: git.videolan.org

时间轴信息

2013-09-15 🔍
2013-09-15 +0 日 🔍
2013-11-29 +75 日 🔍
2013-12-04 +5 日 🔍
2019-04-17 +1960 日 🔍

来源信息

产品: ffmpeg.org

公告: avcodec/g2meet: Fix order of align and pixel size multiplication.
研究人员: Piotr Bandurski (ami_stuff)
状态: 已确认
已协调: 🔍

GCVE (VulDB): GCVE-100-11355
Secunia: 55802 - FFmpeg Multiple Vulnerabilities, Moderately Critical
OSVDB: 100498

另见: 🔍

条目信息

已创建: 2013-12-04 13時36分
已更新: 2019-04-17 09時23分
更改: 2013-12-04 13時36分 (55), 2019-04-17 09時23分 (1)
完整: 🔍
提交者: olku
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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