VDB-116115 · CVE-2018-1273 · Qualys 370880

Spring Data Commons 直到 1.13.9/2.0.4 Rest Backend Parameter 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.5$0-$5k0.00

摘要信息

Spring Data Commons 直到 1.13.9/2.0.4 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Rest Backend Handler组件。 对 作为Parameter的一部分的操作导致 权限提升。 此漏洞被标识为CVE-2018-1273。 攻击可以远程发起, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Spring Data Commons 直到 1.13.9/2.0.4 中已发现分类为致命的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于Rest Backend Handler组件。 对 作为Parameter的一部分的操作导致 权限提升。 使用CWE来声明会导致 CWE-74 的问题。 该漏洞于2018-04-10被发现。 此漏洞的脆弱性 2018-04-11 (网站)所发布。 该通告可在 pivotal.io 下载。

此漏洞被标识为CVE-2018-1273。 CVE分配发生在2017-12-06。 攻击可以远程发起, 无技术细节可用。 该漏洞的流行度低于平均水平。 此外还有一个漏洞可利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1055 作为攻击技术。

如果存在长度,则其被声明为 高功能性。 估计零日攻击的地下价格约为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件370880 (Pivotal Spring Data Commons Remote Code Execution Vulnerability)检测此问题。

产品信息

名称

版本

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.5
VulDB 元临时分数: 8.5

VulDB 基本分数: 7.3
VulDB 临时得分: 7.3
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-74 / CWE-707 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 被攻击

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

KEV 添加: 🔍
KEV 到什么时候: 🔍
KEV 修正: 🔍
KEV Ransomware: 🔍
KEV 注意: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

D2Sec: Spring Data Commons RCE

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2017-12-06 🔍
2018-04-10 +125 日 🔍
2018-04-11 +1 日 🔍
2018-04-11 +0 日 🔍
2018-04-12 +1 日 🔍
2024-09-09 +2342 日 🔍

来源信息

公告: pivotal.io
状态: 未定义
确认: 🔍

CVE: CVE-2018-1273 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-1273
GCVE (VulDB): GCVE-100-116115
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

条目信息

已创建: 2018-04-12 09時09分
已更新: 2024-09-09 22時29分
更改: 2018-04-12 09時09分 (61), 2020-01-24 15時26分 (2), 2024-04-24 11時32分 (25), 2024-07-17 12時51分 (2), 2024-09-09 22時29分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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