| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Apple watchOS 直到 5.0.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程的组件AppleAVD。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 该漏洞被处理的名称为CVE-2018-4384, 攻击必须在本地进行。 此外还有一个漏洞可利用。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Apple watchOS 直到 5.0.1中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程的组件AppleAVD。 由于被操作,进而引发 内存损坏。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-119。 此漏洞是在2018-10-31发现的。 此漏洞的脆弱性 2018-10-29由公示人Natalie Silvanovich、公示人所属公司Google Project Zero、公示人身份HT209195、公示人类型为公告 (网站)所发布。 该通告可在 support.apple.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2018-4384, CVE是在2018-01-02分配的。 攻击必须在本地进行。 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。
如果有长度,则声明为 概念验证。 可在packetstormsecurity.com获取该漏洞利用代码。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。
将版本升级到 5.1 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。 在漏洞披露后 立即,已经有可能的缓解措施发布。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.5VulDB 元临时分数: 6.3
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 4.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.8
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Exploit-DB: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
反应时间: 🔍
0天时间: 🔍
曝光时间: 🔍
升级: watchOS 5.1
时间轴
2018-01-02 🔍2018-10-29 🔍
2018-10-29 🔍
2018-10-31 🔍
2018-10-31 🔍
2024-10-19 🔍
来源
供应商: apple.com公告: HT209195
研究人员: Natalie Silvanovich
组织: Google Project Zero
状态: 已确认
CVE: CVE-2018-4384 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-4384
GCVE (VulDB): GCVE-100-126211
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
另见: 🔍
条目
已创建: 2018-10-31 09時48分已更新: 2024-10-19 17時51分
更改: 2018-10-31 09時48分 (62), 2020-04-08 11時17分 (3), 2024-06-23 08時34分 (23), 2024-10-19 17時51分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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