| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.5 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Jupyter Notebook 直到 5.7.6中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响未知部件的组件Login Page。 由于被操作,进而引发 Redirect。 该漏洞被处理的名称为CVE-2019-10255, 攻击可能起始于远程, 没有可用的漏洞利用。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Jupyter Notebook 直到 5.7.6中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为棘手。 此漏洞会影响未知部件的组件Login Page。 由于被操作,进而引发 Redirect。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-601。 此漏洞是在2019-03-28发现的。 此漏洞的脆弱性 2019-03-28 (网站)所提交。 该安全通告已在 lists.fedoraproject.org 提供下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2019-10255, CVE是在2019-03-28分配的。 攻击可能起始于远程, 暂无技术细节。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将该攻击技术定义为 T1204.001。
如果有长度,则声明为 未定义。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$0-$5k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件277811 (Fedora Security Update for python-notebook (FEDORA-2019-9e67979b2a))检测此问题。
将版本升级到 5.7.7 能够修复该问题。 推荐对受影响的组件进行升级。
产品
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.6VulDB 元临时分数: 6.4
VulDB 基本分数: 7.1
VulDB 临时得分: 6.8
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 6.1
NVD 向量: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: RedirectCWE: CWE-601
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: Notebook 5.7.7
补丁: github.com
时间轴
2019-03-28 🔍2019-03-28 🔍
2019-03-28 🔍
2019-03-29 🔍
2023-08-17 🔍
来源
产品: github.com公告: 08c4c898182edbe97aadef1815cce50448f975cb
状态: 已确认
CVE: CVE-2019-10255 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10255
GCVE (VulDB): GCVE-100-132581
另见: 🔍
条目
已创建: 2019-03-29 07時05分已更新: 2023-08-17 14時34分
更改: 2019-03-29 07時05分 (59), 2020-05-22 16時51分 (2), 2023-08-17 14時33分 (5), 2023-08-17 14時34分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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