VDB-132581 · CVE-2019-10255 · Qualys 277811

Jupyter Notebook bis 5.7.6 Login Page Redirect

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Jupyter Notebook bis 5.7.6 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente Login Page. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Redirect-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2019-10255 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Jupyter Notebook bis 5.7.6 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente Login Page. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Redirect-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-601. Auswirkungen hat dies auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An Open Redirect vulnerability for all browsers in Jupyter Notebook before 5.7.7 and some browsers (Chrome, Firefox) in JupyterHub before 0.9.5 allows crafted links to the login page, which will redirect to a malicious site after successful login. Servers running on a base_url prefix are not affected.

Gefunden wurde das Problem am 28.03.2019. Die Schwachstelle wurde am 28.03.2019 (Website) herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter lists.fedoraproject.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 28.03.2019 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2019-10255 gehandelt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1204.001 aus.

Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 277811 (Fedora Security Update for python-notebook (FEDORA-2019-9e67979b2a)) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Ein Aktualisieren auf die Version 5.7.7 vermag dieses Problem zu lösen.

Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-131581. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.6
VulDB Meta Temp Score: 6.4

VulDB Base Score: 7.1
VulDB Temp Score: 6.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Redirect
CWE: CWE-601
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Notebook 5.7.7
Patch: github.com

Timelineinfo

28.03.2019 🔍
28.03.2019 +0 Tage 🔍
28.03.2019 +0 Tage 🔍
29.03.2019 +1 Tage 🔍
17.08.2023 +1602 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: github.com

Advisory: 08c4c898182edbe97aadef1815cce50448f975cb
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2019-10255 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-10255
GCVE (VulDB): GCVE-100-132581
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 29.03.2019 07:05
Aktualisierung: 17.08.2023 14:34
Anpassungen: 29.03.2019 07:05 (59), 22.05.2020 16:51 (2), 17.08.2023 14:33 (5), 17.08.2023 14:34 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

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