Waitress 直到 1.3.1 HTTP Header Content-Length HTTP Smuggling 权限提升
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Waitress 直到 1.3.1中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能的组件:HTTP Header Handler。 当 参数Content-Length 作为请求的一部分被操控时,会导致 权限提升(HTTP Smuggling)。 此安全漏洞编号为CVE-2019-16792。 攻击可能远程发起, 没有可用的漏洞利用。
细节
在Waitress 直到 1.3.1中曾发现一漏洞,此漏洞被分类为致命。 受影响的是未知功能的组件:HTTP Header Handler。 当 参数Content-Length 作为请求的一部分被操控时,会导致 权限提升(HTTP Smuggling)。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-444。 此漏洞的脆弱性 2020-01-22 (GitHub Repository)所提交。 该安全通告已在 github.com 提供下载。
此安全漏洞编号为CVE-2019-16792。 在2019-09-24进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 技术详情可用。 攻击难度较高。 该漏洞的利用被认为较为困难。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可用的漏洞利用。 现在,可能约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$0-$5k。
产品
名称
版本
许可证
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 6.7VulDB 元临时分数: 6.6
VulDB 基本分数: 6.0
VulDB 临时得分: 5.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 7.1
NVD 向量: 🔍
CNA 基本分数: 7.1
CNA 向量 (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
名称: HTTP Smuggling分类: 权限提升 / HTTP Smuggling
CWE: CWE-444
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 无已知缓解措施状态: 🔍
0天时间: 🔍
补丁: github.com
时间轴
2019-09-24 🔍2020-01-22 🔍
2020-01-23 🔍
2024-03-25 🔍
来源
公告: 575994cd42e83fd772a5f7ec98b2c56751bd3f65状态: 未定义
CVE: CVE-2019-16792 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-16792
GCVE (VulDB): GCVE-100-149237
条目
已创建: 2020-01-23 07時44分已更新: 2024-03-25 10時05分
更改: 2020-01-23 07時44分 (39), 2020-01-23 07時49分 (11), 2024-03-25 10時02分 (18), 2024-03-25 10時05分 (20)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.
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