PyPDF2 直到 1.27.4 Content Stream ContentStream._readInlineImage 拒绝服务

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
5.6	$0-$5k	0.00

摘要信息

在PyPDF2 直到 1.27.4 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 ContentStream._readInlineImage的组件Content Stream Handler。 在被操纵的情况下，会引发 拒绝服务。 该漏洞被命名为CVE-2022-24859， 远程可以启动攻击， 没有可利用漏洞。 建议将受影响的组件升级。

细节信息

在PyPDF2 直到 1.27.4 中已发现分类为棘手的漏洞。 此漏洞会影响功能 ContentStream._readInlineImage的组件Content Stream Handler。 在被操纵的情况下，会引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-835 的问题。 此漏洞的脆弱性 2022-04-18公示人身份GHSA-xcjx-m2pj-8g79、所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞被命名为CVE-2022-24859， 2022-02-10是CVE分配的时间。 远程可以启动攻击， 有技术细节可用。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。

若长度存在，则声明为 未定义。 该0day漏洞在地下市场的估算价格大约是$0-$5k。 漏洞扫描器 Nessus 提供了 ID 为 210889 的插件。

通过升级至 1.27.5 版本可以消除此问题。 最新版已发布，请访问github.com下载。 错误修复程序下载地址为github.com， 建议将受影响的组件升级。

该漏洞也记录在其他漏洞数据库中： Tenable (210889)。

产品信息

名称

• PyPDF2

版本

• 1.27.0
• 1.27.1
• 1.27.2
• 1.27.3
• 1.27.4

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 5.7
VulDB 元临时分数: 5.6

VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CNA 基本分数: 6.2
CNA 向量 (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 拒绝服务
CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 部分
本地: 是
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

Nessus ID: 210889
Nessus 名称: openSUSE 15 Security Update : python-PyPDF2 (openSUSE-SU-2024:0366-1)

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: PyPDF2 1.27.5
补丁: github.com

时间轴信息

2022-02-10 🔍
2022-04-18 +66 日 🔍
2022-04-18 +0 日 🔍
2026-03-09 +1421 日 🔍

来源信息

公告: GHSA-xcjx-m2pj-8g79
状态: 已确认

CVE: CVE-2022-24859 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-24859
GCVE (VulDB): GCVE-100-197643
EUVD: 🔍

条目信息

已创建: 2022-04-18 22時17分
已更新: 2026-03-09 05時04分
更改: 2022-04-18 22時17分 (42), 2022-04-21 14時59分 (1), 2022-04-21 15時01分 (12), 2024-11-13 11時37分 (16), 2026-03-09 05時04分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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