PyPDF2 bis 1.27.4 Content Stream ContentStream._readInlineImage Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in PyPDF2 bis 1.27.4 gefunden. Hierbei betrifft es die Funktion ContentStream._readInlineImage der Komponente Content Stream Handler. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-24859 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in PyPDF2 bis 1.27.4 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion ContentStream._readInlineImage der Komponente Content Stream Handler. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-835 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 18.04.2022 als GHSA-xcjx-m2pj-8g79 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 10.02.2022 mit CVE-2022-24859 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 210889 (openSUSE 15 Security Update : python-PyPDF2 (openSUSE-SU-2024:0366-1)) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.27.5 vermag dieses Problem zu lösen. Eine neue Version kann von github.com bezogen werden. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von Tenable (210889) und EUVD (EUVD-2022-0214) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.6

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.2
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-835 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 210889
Nessus Name: openSUSE 15 Security Update : python-PyPDF2 (openSUSE-SU-2024:0366-1)

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: PyPDF2 1.27.5
Patch: github.com

Timelineinfo

10.02.2022 🔍
18.04.2022 +66 Tage 🔍
18.04.2022 +0 Tage 🔍
09.03.2026 +1421 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-xcjx-m2pj-8g79
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-24859 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-24859
GCVE (VulDB): GCVE-100-197643
EUVD: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 18.04.2022 22:17
Aktualisierung: 09.03.2026 05:04
Anpassungen: 18.04.2022 22:17 (42), 21.04.2022 14:59 (1), 21.04.2022 15:01 (12), 13.11.2024 11:37 (16), 09.03.2026 05:04 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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