Google TensorFlow 直到 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.SpaceToBatchND 内存损坏
| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Google TensorFlow 直到 2.6.3/2.7.1/2.8.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能tf.raw_ops.SpaceToBatchND。 当被操控时,会导致 内存损坏。 此安全漏洞编号为CVE-2022-29203。 攻击可能远程发起, 没有可利用漏洞。 建议对受影响组件进行升级。
细节
在Google TensorFlow 直到 2.6.3/2.7.1/2.8.0 中已发现分类为棘手的漏洞。 受此漏洞影响的是功能tf.raw_ops.SpaceToBatchND。 当被操控时,会导致 内存损坏。 使用CWE来声明会导致 CWE-190 的问题。 此漏洞的脆弱性 2022-05-22公示人身份GHSA-jjm6-4vf7-cjh4、所发布。 该通告可在 github.com 下载。
此安全漏洞编号为CVE-2022-29203。 在2022-04-13进行了CVE分配。 攻击可能远程发起, 有技术细节可用。 攻击难度较高。 该漏洞的利用被认为较为困难。 该漏洞的普及率低于常规水平。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。
若有长度,则其被标记为 未定义。 我们估计的零日攻击价值约为$5k-$25k。
更新到 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 , 2.9.0 版本能够解决该问题。 更新版本已可在github.com下载。 此补丁的名称是acd56b8bcb72b163c834ae4f18469047b001fadf。 请访问github.com下载修复补丁。 建议对受影响组件进行升级。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 4.3VulDB 元临时分数: 4.2
VulDB 基本分数: 3.1
VulDB 临时得分: 3.0
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CNA 基本分数: 5.5
CNA 向量 (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 内存损坏CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 部分
本地: 是
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
升级: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
补丁: acd56b8bcb72b163c834ae4f18469047b001fadf
时间轴
2022-04-13 🔍2022-05-22 🔍
2022-05-22 🔍
2022-05-27 🔍
来源
供应商: google.com公告: GHSA-jjm6-4vf7-cjh4
状态: 已确认
CVE: CVE-2022-29203 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29203
GCVE (VulDB): GCVE-100-200547
条目
已创建: 2022-05-22 10時55分已更新: 2022-05-27 20時37分
更改: 2022-05-22 10時55分 (54), 2022-05-27 20時37分 (1)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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