Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0 tf.raw_ops.SpaceToBatchND buffer overflow

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
4.2$0-$5k0.00

Résuméinformation

Il a été détecté une vulnérabilité classée problématique dans Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0. L'élément concerné est la fonction tf.raw_ops.SpaceToBatchND. L’exploitation entraîne buffer overflow. Cette faille est connue sous le nom CVE-2022-29203. L'attaque peut être menée à distance. Il n'existe pas d'exploit disponible. Il est recommandé d’actualiser le composant impacté.

Détailsinformation

Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.6.3/2.7.1/2.8.0 (Artificial Intelligence Software). Ceci affecte la fonction tf.raw_ops.SpaceToBatchND. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.

La vulnerabilité a été publié en 22/05/2022 avec le numéro d'identification GHSA-jjm6-4vf7-cjh4 (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2022-29203. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.

Mettre à jour à la version 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1 ou 2.9.0 élimine cette vulnérabilité. La mise à jour est disponible au téléchargment sur github.com. En appliquant le correctif acd56b8bcb72b163c834ae4f18469047b001fadf il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Fournisseur

Nom

Version

Licence

Site web

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 4.3
VulDB Score méta-temporaire: 4.2

VulDB Note de base: 3.1
VulDB Note temporaire: 3.0
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

CNA Note de base: 5.5
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
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DéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Buffer overflow
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Oui

Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: Mise à niveau
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔍

Mise à niveau: TensorFlow 2.6.4/2.7.2/2.8.1/2.9.0
Correctif: acd56b8bcb72b163c834ae4f18469047b001fadf

Chronologieinformation

13/04/2022 🔍
22/05/2022 +39 jours 🔍
22/05/2022 +0 jours 🔍
27/05/2022 +5 jours 🔍

Sourcesinformation

Fournisseur: google.com

Bulletin: GHSA-jjm6-4vf7-cjh4
Statut: Confirmé

CVE: CVE-2022-29203 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-29203
GCVE (VulDB): GCVE-100-200547

Entréeinformation

Créé: 22/05/2022 10:55
Mise à jour: 27/05/2022 20:37
Changements: 22/05/2022 10:55 (54), 27/05/2022 20:37 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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