TigerVNC 直到 1.3.0 common/rfb/zrleDecode.h ZRLE_DECODE 内存损坏

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
8.7$0-$5k0.00

摘要信息

TigerVNC 直到 1.3.0中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 ZRLE_DECODE文件 common/rfb/zrleDecode.h。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 该漏洞的交易名称为CVE-2014-0011, 可以发起远程攻击, 没有可利用漏洞。 建议对受到影响的组件升级。

细节信息

TigerVNC 直到 1.3.0中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响功能 ZRLE_DECODE文件 common/rfb/zrleDecode.h。 手动调试的不合法输入可导致 内存损坏。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-787。 此漏洞的脆弱性 2023-04-22所发布。 该通告可在 github.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2014-0011, CVE分配信息格式:2013-12-03。 可以发起远程攻击, 有技术细节可用。 攻击复杂性相当高。 该漏洞被认为难以被利用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。

它被宣布为未定义。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。 漏洞扫描器Nessus提供了一个插件,插件ID为78881 (GLSA-201411-03 : TigerVNC: User-assisted execution of arbitrary code)有助于判断目标环境中是否存在缺陷。 其家族为Gentoo Local Security Checks。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件350126 (Amazon Linux Security Advisory for tigervnc: ALAS-2015-576)检测此问题。

升级到版本1.3.1能够解决此问题。 您可以在github.com下载最新版本。 建议对受到影响的组件升级。

此安全漏洞也被其他漏洞数据库收录:Tenable (78881)。

产品信息

名称

版本

网站

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 8.9
VulDB 元临时分数: 8.7

VulDB 基本分数: 8.1
VulDB 临时得分: 7.7
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 9.8
NVD 向量: 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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💳💳💳💳💳💳
向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
开锁开锁开锁开锁开锁开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 内存损坏
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

Nessus ID: 78881
Nessus 名称: GLSA-201411-03 : TigerVNC: User-assisted execution of arbitrary code
Nessus 家庭: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: TigerVNC 1.3.1

时间轴信息

2013-12-03 🔍
2014-11-06 +338 日 🔍
2023-04-21 +3088 日 🔍
2023-04-22 +0 日 🔍
2024-12-22 +610 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: github.com
状态: 已确认

CVE: CVE-2014-0011 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-0011
GCVE (VulDB): GCVE-100-227099

条目信息

已创建: 2023-04-22 00時57分
已更新: 2024-12-22 09時52分
更改: 2023-04-22 00時57分 (57), 2024-06-10 10時23分 (18), 2024-12-22 09時52分 (3)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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