| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在Microsoft Internet Explorer 3.0.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于asycpict.dll库。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 该漏洞被处理的名称为CVE-2004-2179, 攻击可能起始于远程, 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。
细节
在Microsoft Internet Explorer 3.0.1 中已发现分类为棘手的漏洞。 被影响的是 未知函数,属于asycpict.dll库。 由于被操作,进而引发 拒绝服务。 使用CWE来声明会导致 CWE-404 的问题。 此问题是在1996-10-01被引入的。 此漏洞的脆弱性 2004-12-31公示人类型为Posting (Bugtraq)所发布。 该通告可在 securityfocus.com 下载。
该漏洞被处理的名称为CVE-2004-2179, CVE是在2005-07-11分配的。 攻击可能起始于远程, 有技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1499 作为攻击技术。
如果有长度,则声明为 未定义。 该漏洞在至少 3013 天内以非公开零日漏洞的形式被利用。 作为零日漏洞,其地下市场的估计价格约为$5k-$25k。 商业漏洞扫描器Qualys能够使用插件90191 (Microsoft Windows Asycpict.dll JPEG Handling Remote Denial of Service Vulnerabilities)检测此问题。
推荐对受影响的组件进行升级。
该安全漏洞还在其他漏洞数据库中被收录:SecurityFocus (BID 11412)。
产品
类型
供应商
名称
版本
许可证
支持
网站
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔍VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 5.3VulDB 元临时分数: 5.1
VulDB 基本分数: 5.3
VulDB 临时得分: 5.1
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 🔍
利用
分类: 拒绝服务CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
身体的: 否
本地: 否
远程: 是
可用性: 🔍
状态: 未定义
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
Qualys ID: 🔍
Qualys 名称: 🔍
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: 升级状态: 🔍
0天时间: 🔍
时间轴
1996-10-01 🔍2004-10-14 🔍
2004-12-31 🔍
2004-12-31 🔍
2005-07-11 🔍
2015-03-09 🔍
2025-07-06 🔍
来源
供应商: microsoft.com公告: securityfocus.com⛔
状态: 已确认
CVE: CVE-2004-2179 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2004-2179
GCVE (VulDB): GCVE-100-23091
SecurityFocus: 11412 - Microsoft Frontpage Asycpict.DLL JPEG Handling Remote Denial of Service Vulnerabilities
条目
已创建: 2015-03-09 15時52分已更新: 2025-07-06 04時13分
更改: 2015-03-09 15時52分 (53), 2019-05-07 12時39分 (4), 2025-07-06 04時13分 (19)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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