froxlor 直到 2.0.21 跨网站脚本

CVSS 元临时分数	当前攻击价格 (≈)	CTI兴趣分数
4.4	$0-$5k	0.00

摘要信息

在froxlor 直到 2.0.21中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 该漏洞被处理的名称为CVE-2023-4829， 攻击可能起始于远程， 没有可利用漏洞。 推荐对受影响的组件进行升级。

细节信息

在froxlor 直到 2.0.21中曾发现一漏洞，此漏洞被评为棘手。 此漏洞会影响某些未知进程。 由于被操作，进而引发 跨网站脚本。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-79。 此漏洞的脆弱性 2023-10-13所发布。 该通告可在 huntr.dev 下载。

该漏洞被处理的名称为CVE-2023-4829， CVE是在2023-09-08分配的。 攻击可能起始于远程， 无技术细节可用。 此漏洞的受欢迎程度低于平均值。 没有可利用漏洞。 目前，大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1059.007 作为攻击技术。

如果有长度，则声明为 未定义。 作为零日漏洞，其地下市场的估计价格约为$0-$5k。

将版本升级到 2.0.22 能够修复该问题。 此补丁的名称是4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d。 该漏洞修复程序已可在github.com下载。 推荐对受影响的组件进行升级。

产品信息

名称

• froxlor

版本

• 2.0.0
• 2.0.1
• 2.0.2
• 2.0.3
• 2.0.4
• 2.0.5
• 2.0.6
• 2.0.7
• 2.0.8
• 2.0.9
• 2.0.10
• 2.0.11
• 2.0.12
• 2.0.13
• 2.0.14
• 2.0.15
• 2.0.16
• 2.0.17
• 2.0.18
• 2.0.19
• 2.0.20
• 2.0.21

许可证

• 开源

网站

• 产品: https://github.com/froxlor/froxlor/

CPE 2.3信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2信息

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 4.4
VulDB 元临时分数: 4.4

VulDB 基本分数: 3.5
VulDB 临时得分: 3.4
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 5.4
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 4.3
CNA 向量 (huntr.dev): 🔍

CVSSv2信息

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

向量	复杂性	身份验证	保密	完整性	可用性
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁
开锁	开锁	开锁	开锁	开锁	开锁

VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

利用信息

分类: 跨网站脚本
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
状态: 未定义

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day	开锁	开锁	开锁	开锁
今天	开锁	开锁	开锁	开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 升级
状态: 🔍

0天时间: 🔍

升级: froxlor 2.0.22
补丁: 4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d

时间轴信息

2023-09-08 🔍
2023-10-13 +35 日 🔍
2023-10-13 +0 日 🔍
2023-11-02 +20 日 🔍

来源信息

产品: github.com

公告: 4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d
状态: 已确认

CVE: CVE-2023-4829 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-4829
GCVE (VulDB): GCVE-100-242131

条目信息

已创建: 2023-10-13 18時34分
已更新: 2023-11-02 09時14分
更改: 2023-10-13 18時34分 (49), 2023-11-02 09時12分 (1), 2023-11-02 09時14分 (11)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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