| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in froxlor bis 2.0.21 entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-4829 statt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In froxlor bis 2.0.21 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird.
Die Schwachstelle wurde am 13.10.2023 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf huntr.dev. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.09.2023 als CVE-2023-4829 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.0.22 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
- 2.0.0
- 2.0.1
- 2.0.2
- 2.0.3
- 2.0.4
- 2.0.5
- 2.0.6
- 2.0.7
- 2.0.8
- 2.0.9
- 2.0.10
- 2.0.11
- 2.0.12
- 2.0.13
- 2.0.14
- 2.0.15
- 2.0.16
- 2.0.17
- 2.0.18
- 2.0.19
- 2.0.20
- 2.0.21
Lizenz
Webseite
- Produkt: https://github.com/froxlor/froxlor/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.4VulDB Meta Temp Score: 4.4
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 4.3
CNA Vector (huntr.dev): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: froxlor 2.0.22
Patch: 4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d
Timeline
08.09.2023 🔍13.10.2023 🔍
13.10.2023 🔍
02.11.2023 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: 4711a414360782fe4fc94f7c25027077cbcdf73d
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2023-4829 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-4829
GCVE (VulDB): GCVE-100-242131
Eintrag
Erstellt: 13.10.2023 18:34Aktualisierung: 02.11.2023 09:14
Anpassungen: 13.10.2023 18:34 (49), 02.11.2023 09:12 (1), 02.11.2023 09:14 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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