Poly CCX 400/CCX 600/Trio 8800/Trio C60 Web Interface 权限提升

CVSS 元临时分数当前攻击价格 (≈)CTI兴趣分数
3.2$0-$5k0.00

摘要信息

Poly CCX 400, CCX 600, Trio 8800 and Trio C60中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程的组件Web Interface。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 该漏洞的交易名称为CVE-2023-4466, 可以发起远程攻击, 此外还有一个漏洞可利用。

细节信息

Poly CCX 400, CCX 600, Trio 8800 and Trio C60中曾发现一漏洞,此漏洞被评为致命。 此漏洞会影响某些未知进程的组件Web Interface。 手动调试的不合法输入可导致 权限提升。 采用 CWE 描述该问题会链接到 CWE-693。 此漏洞的脆弱性 2023-12-29由公示人Christoph Wolff and Pascal Zenker、公示人所属公司modzero AG、公示人身份MZ-23-01、所发布。 该通告可在 modzero.com 下载。

该漏洞的交易名称为CVE-2023-4466, 可以发起远程攻击, 无技术细节可用。 该漏洞的知名度低于平均水平, 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 公告指出:

The analyzed devices did not include firmware anti-rollback protection. This allows an attacker with administrative access to roll-back or downgrade the firmware to older versions which might allow the exploitation of previously patched security vulnerabilities.

它被宣布为概念验证。 漏洞利用已在github.com提供下载。 0日漏洞的地下市场估价大致为$0-$5k。

产品信息

供应商

名称

CPE 2.3信息

CPE 2.2信息

CVSSv4信息

VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

CVSSv3信息

VulDB 元基础分数: 3.2
VulDB 元临时分数: 3.2

VulDB 基本分数: 2.7
VulDB 临时得分: 2.6
VulDB 向量: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

研究人员 基本分数: 2.7
研究人员 向量: 🔍

NVD 基本分数: 4.9
NVD 向量: 🔍

CNA 基本分数: 2.7
CNA 向量 (VulDB): 🔍

CVSSv2信息

AVACAuCIA
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向量复杂性身份验证保密完整性可用性
开锁开锁开锁开锁开锁开锁
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VulDB 基本分数: 🔍
VulDB 临时得分: 🔍
VulDB 可靠性: 🔍

NVD 基本分数: 🔍

利用信息

分类: 权限提升
CWE: CWE-693
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

身体的: 否
本地: 否
远程: 是

可用性: 🔍
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔍

0-Day开锁开锁开锁开锁
今天开锁开锁开锁开锁

威胁情报信息

利益: 🔍
活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍

对策信息

建议: 无已知缓解措施
状态: 🔍

0天时间: 🔍

时间轴信息

2023-08-21 🔍
2023-12-29 +130 日 🔍
2023-12-29 +0 日 🔍
2024-01-21 +23 日 🔍

来源信息

公告: MZ-23-01
研究人员: Christoph Wolff, Pascal Zenker
组织: modzero AG
状态: 已确认

CVE: CVE-2023-4466 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-4466
GCVE (VulDB): GCVE-100-249259
其他: 🔍

条目信息

已创建: 2023-12-29 10時28分
已更新: 2024-01-21 07時56分
更改: 2023-12-29 10時28分 (40), 2023-12-29 10時35分 (14), 2023-12-29 10時39分 (1), 2024-01-09 17時12分 (2), 2024-01-21 07時51分 (2), 2024-01-21 07時56分 (28)
完整: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

讨论

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