| CVSS 元临时分数 | 当前攻击价格 (≈) | CTI兴趣分数 |
|---|---|---|
| 3.7 | $0-$5k | 0.00 |
摘要
在70mai M300 直到 20250611中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件HTTP Server。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 该漏洞被命名为CVE-2025-6526, 攻击需要在局域网内进行。 此外还有一个漏洞可利用。 建议采用限制性防火墙。
细节
在70mai M300 直到 20250611中已发现了分类为致命的漏洞。 此漏洞会影响未知部件的组件HTTP Server。 在被操纵的情况下,会引发 信息公开。 使用 CWE 声明该问题会导致 CWE-522。 此漏洞的脆弱性所发布。 该通告可在 github.com 下载。
该漏洞被命名为CVE-2025-6526, 攻击需要在局域网内进行。 无技术细节可用。 此攻击的复杂程度较高。 据称利用难度较高。 此漏洞的流行程度低于一般水平。 此外还有一个漏洞可利用。 该漏洞利用已公开,可能会被利用。 目前,大约为美元 $0-$5k。 MITRE ATT&CK 项目将 T1552 作为攻击技术。
若长度存在,则声明为 概念验证。 可在github.com获取该漏洞利用代码。
建议采用限制性防火墙。
产品
供应商
名称
版本
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB 向量: 🔒VulDB 可靠性: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA 向量: 🔒
CVSSv3
VulDB 元基础分数: 3.8VulDB 元临时分数: 3.7
VulDB 基本分数: 3.1
VulDB 临时得分: 2.8
VulDB 向量: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
NVD 基本分数: 5.3
NVD 向量: 🔒
CNA 基本分数: 3.1
CNA 向量: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 向量 | 复杂性 | 身份验证 | 保密 | 完整性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
| 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
VulDB 基本分数: 🔒
VulDB 临时得分: 🔒
VulDB 可靠性: 🔍
利用
分类: 信息公开CWE: CWE-522
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
身体的: 否
本地: 否
远程: 部分
可用性: 🔒
访问: 公共
状态: 概念验证
下载: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
价格预测: 🔍
当前价格估算: 🔒
| 0-Day | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
|---|---|---|---|---|
| 今天 | 开锁 | 开锁 | 开锁 | 开锁 |
威胁情报
利益: 🔍活跃演员: 🔍
活跃的APT团体: 🔍
对策
建议: Firewall状态: 🔍
0天时间: 🔒
时间轴
2025-06-23 公告已发布2025-06-23 已创建 VulDB 条目
2025-11-14 VulDB 上次更新
来源
公告: github.com状态: 未定义
CVE: CVE-2025-6526 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6526
GCVE (VulDB): GCVE-100-313643
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
条目
已创建: 2025-06-23 16時16分已更新: 2025-11-14 16時12分
更改: 2025-06-23 16時16分 (56), 2025-06-24 01時18分 (1), 2025-06-24 10時34分 (30), 2025-06-27 05時27分 (1), 2025-11-14 16時12分 (11)
完整: 🔍
提交者: geochen
Cache ID: 216::103
提交
已接受
- 提交 #595447: 70mai dashcam M300 Improper Access Controls (由 geochen)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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